一、數據采集的定義
數據采集（DAQ），又稱數據獲取，是利用人工通過多種方式對目標對象的各項特征進行數值化記錄及程度化定義，或利用設備從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集在各個領域應用廣泛，當然也包括設計調研領域。
被采集數據可以是能夠具體度量的數字，也可以是能夠確切描述的現象。例如：在農貿市場設計調研的數據采集前期，可以用具體數字記錄蔬菜攤位的數量，甚至交易額、交易筆數等數據；但同時對于該蔬菜攤位的交易規范化程度來說，難以用數字記錄，但可以總結為比較規范（有待完善）或十分規范（井井有條）。
未來，數據采集將會充分應用于互聯網及分布式領域，智能數據采集系統、總線兼容型數據采集插件、個人計算機兼容的數據采集系統都會被普遍用于數據采集。
設計調研以數據采集為可見的最主要的工作，相對而言不可見的主要工作則是數據整理以及成果分析。設計調研以數據采集方式的不同，可以大體分為三種方法：
1、觀察法。
2、訪談法。
3、問卷法。
其中，問卷法雖然在生活中比較常見，但卻明顯不適合農貿市場設計調研。因為市場項目不管對于項目本身，還是對于使用方、管理方，有效的調研對象基數較小，無法實現問卷法數據采集。
二、觀察法
觀察法分為觀察對象和觀察方式兩大要素。市場的設計調研場所決定了觀察方式為最簡單的肉眼觀測法，不需要高端或復雜的方式。觀察可以對象用美國伊利諾理工大學設計學院所提出的POEMS框架來概括。
P，People，被觀察者；參與市場經營活動的各方人員，包括經營戶、消費者、管理方。
O，Object，被觀察物；出現在市場內的固定物體都是被觀察物，比如攤位、排水溝、菜品等。
E，Environment，環境；農貿市場設計調研的環境既包括宏觀上的政策大環境、城市發展大環境，也可以理解為人口、商業、交通的環境。
M，Message，信息；指對市場的設計有幫助的信息，例如近期蔬菜行情比較好，禁漁期海鮮生意冷清等有效信息，要得到上述信息可以通過觀察生意冷熱來判斷。
S，Service，服務；市場相關的服務包括商業服務、公益服務、政策服務等，可以是具體的服務臺、服務人員、服務設施，也可以是抽象的服務活動、服務氛圍。
三、訪談法
很多數據并不是通過單方面的肉眼觀察就可以掌握的，例如最近幾天的生意情況如何，連續觀察幾天是不現實的，這時候就可以直接詢問知情者（如商戶），即訪談。
通過訪談可以獲取一些無法直接觀察的數據，但訪談獲得的成果是對象主觀的想法，必須加以判斷其真實性，或選擇性聽取。眼見為實、耳聽為虛，這八字很好地概括了觀察法和訪談法關于客觀真實性方面的對比。
回到主題，市場是一個離不開人的公共場所，不管是買菜、賣菜還是日常的經營管理，都是人與人之間發生的溝通和打交道。訪談法顧名思義是通過采訪談話的方式來獲取想要的信息、數據，用提問的形式獲取對方的回答，是訪談過程最基本的構成。在訪談過程中有哪些技巧呢？
1、選擇一對一訪談；由于市場中商戶魚龍混雜，有著一定程度的競爭關系，甚至經營戶與管理方或存矛盾，故而多人訪談可能會激化矛盾，最終無法獲取想要的信息。
2、用是否問答，來代替自由發揮；不僅能加快效率，還能省略一些無關信息。
3、有償訪談；有償是提高效率的捷徑，當然，在農貿市場中，往往一支煙就可以聊上一陣子。
避免利益相關話題，或選擇性忽略關于利益的回答；比如問經營戶攤位租金是否合理，99%會得到租金太貴的回答，然而這個回答毫無意義。